ISSN : 2352 9822 العدد السادس / ديسمرب 2016 OEB Univ. Publish. Co. رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه وإشكالية قياس أدائه منوذج مقرتح للقياس وفقا ملؤشرات التصنيف العاملي للجامعات وأبعاد بطاقة التقييم املتوازن Human capital in the university between investment mechanisms and the problem of performance measuring A proposal model for measuring according to international indicators of rankings of universities and dimensions of the Balanced Scorecard أ/ مدفوني هندة جامعة أم البواقي تصنيف M12 :JEL تاريخ االستالم: 2016/08/29 تاريخ قبول النشر: 2016/12/05 الملخص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى إب ارز المنهج الفكري الجديد القائم على األصول المعرفية وعلى أرسها العنصر البشري مع تبيان أهمية االستثمار فيه عن طريق عرض آليات تنميته وتطويره وتوضيح جوانب الصعوبة التي تفرضها طبيعته الالملموسة في قياس عوائده إضافة إلى استحداث نموذج للقياس خاص بالموجودات الفكرية. أظهرت نتائج الدراسة أن الجامعة تلتزم بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول)رصيد( إلى نتائج )تدفق( وتبين أن هذا التدفق يمكن قياسه من خالل المنشو ارت المتخصصة واطالق المنتجات والخدمات القائمة على المعرفة باإلضافة إلى قياس األداء الكلي للجامعة من خالل االشت ارك في قواعد البيانات العالمية والحصول على جوائز جودة الخدمة التعليمية كما تم بناء نموذج للقياس يجمع بين مؤش ارت التصنيف العالمية للجامعات وبعد التعلم الخاص ببطاقة األداء المتوازن. الكلمات المفتاحية: رأس المال البشري آليات االستثمار قياس العوائد المنتجات الفكرية جوائز الجودة. 127
المقدمة: مدفوني هندة Abstract : This paper aims to display the new intellectual approach that is based on knowledge assets, chiefly the human element with an indication of the importance of investing in it by displaying its own development and the development of mechanisms, and to clarify aspects of the difficulty that is posed by the nature of nonconcrete in measuring returns in addition to the renovation of specific model to measure intellectual assets. Results of the study showed that the university is committed to its decisions and longterm responsibilities to convert human capital (credits) to results (flow) and shows that this flow can be measured through specialized publications and the launch of products and knowledgebased services in addition to the overall performance of the measurement of the University by subscription in global databases and access to quality educational service awards that was built as a model. Key words: Human Capital, Investment Mechanisms, Returns measuring, Intellectual Assets, Quality Awards. تشكل إدارة المعرفة إحدى التطو ارت الفكرية المعاصرة التي اقترحت في بادئ األمر كأطر جديدة لد ارسة وفهم األعمال التنظيمية وسرعان ما تحولت إلى ممارسة عملية أكثر مالءمة للتغي ارت المتسارعة حيث تساعد على األصول المعرفية بما يعزز اإلبداع التنظيمي إدارة الرصيد الفكري واالستثمار في المستمر كما أنها أكسبتها القدرة على تحقيق أهدافها والتحول نحو االقتصاد المعرفي الذي يركز على االستثمار في أرس المال البشري أكثر من تركيزه على األصول المادية الملموسة. إشكالية الدراسة: على هذا األساس ارتأينا طرح اإلشكالية كما يلي: ما هي آليات االستثمار في أرس المال البشري وسبل قياسه وتحديد عوائده ولمعالجة هذه اإلشكالية يتطلب منا اإلجابة عن األسئلة الفرعية التالية: هل تلتزم الجامعة بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول )رصيد( إلى نتائج )تدفق( بعد خاص ببطاقة التقييم المتوازن هل توجد عالقة ذات داللة احصائية بين أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل بعد خاص بمؤش ارت التصنيف العالمي للجامعات فرضيات الدراسة: ولإلجابة عن األسئلة السابقة نقترح مجموعة من الفرضيات هي: 128
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. نفترض أن الجامعة ال تلتزم بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول )رصيد( إلى نتائج )تدفق( بعد خاص ببطاقة التقييم المتوازن. نفترض أنه ال توجد عالقة ذات داللة احصائية بين أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل بعد خاص بمؤش ارت التصنيف العالمي للجامعات. الدراسة: أهمية استحوذ أرس المال البشري على اهتمام كبير في الوقت الحاضر من حيث مفهومه وعناصره وتحديد قيمته ذلك أن قياس أرس المال البشري يساعد المنظمة على تنميته والحفاظ عليه وتحسين االستثمار في الموجودات الفكرية ومحاولة االستخدام العلمي للمعلومات المتوافرة فيها والذي من شأنه كفاءتها وجعلها قادرة على االستجابة لبيئة دائمة التغير كونها محاولة بحثية إليجاد صيغة لقياس أداء المورد البشري. هذا يهدف الدراسة: أهداف التعزيز من أداء الجامعات وتحقيق عن الد ارسة أهمية كما تنبع البحث إلى استحداث نموذج للقياس خاص بالموجودات الفكرية وذلك من خالل المزج بين أحد مؤش ارت بطاقة األداء المتوازن ومؤش ارت التصنيف العالمية للجامعات فأداء الجامعة ينطلق من أداء أرس المال البشري المتواجد بها. منهجية الدراسة: يعتمد البحث على األسلوب التحليلي االستق ارئي من خالل الد ارسة المكتبية التي تقوم على تجميع البيانات الخاصة بالموضوع اعتمادا على مجموعة من الم ارجع العربية واألجنبية من كتب ومقاالت وأو ارق بحثية د ارسة حالة. بعض وتم االعتماد على أسلوب الدراسات السابقة: هناك العديد من الد ارسات السابقة والتي ساعدت على منح الباحث أفقا أوسع للتفكير في اختيار النموذج األفضل للقياس والتي من بينها: أثر تنمية الموارد البشرية على جودة العنصر البشري نموذج مقترح بالتطبيق على القطاع االستثماري محمد ف ارج يسرية للباحثة أين توصلت ف ارج 1997 اقت ارح نموذج لتنميته بحيث تم اختباره على مؤسسات القطاع االستثماري. إلى الد ارسة تصميم نموذج لقياس أداء رأس المال الفكري للباحث محمد عبد الوهاب الع ازوي 2013 توصلت الد ارسة إلى تصميم نموذج لقياس أرس المال الفكري. أوال. اإلطار النظري للدراسة: إن متطلبات التحول نحو االقتصاد المعرفي تدفع المنظمات القائمة على المعرفة إلى زيادة االهتمام ب أرس المال البشري وأبعاد المعرفة الكامنة فيه باعتباره الثروة الجديدة لها. 129 العدد السادس
1. تعريف رأس المال البشري وتصنيفاته: مدفوني هندة لقد كانت بدايات االهتمام بالقابليات البشرية في القرن السابع عشر على يد العديد من االقتصاديين ففي القرن السابع عشر أكد االقتصادي (Value Of Workers( موضوع قيمة العاملين (Petty William) في حساب الثروة بطريقة إحصائية وشكل هذا الجهد مبادئ ما عرف الحقا ب: أرس المال البشري واستمرت جهود االقتصاديين بهذا االتجاه حيث في سنة 1776 أشار (Adam وأوضح Smith) في كتابه الشهير ثروة األمم إلى أن العمل البشري هو مصدر القيمة. 1 وجاء عام 1906 يشهد أن المهارة الفائقة للعامل تعطي عائدا يغطي تكاليف اإلعداد لها. 2 ظهور األساس الفعلي لنظرية أرس المال البشري المعاصر على يد االقتصادي ( Irving )Fisher في حين أن االهتمام الجاد بمبدأ أرس المال البشري نشأ كرد فعل للمبالغة في أهمية دور ر أس المال المادي في التنمية االقتصادية وذلك فيما قبل الستينيات من القرن العشرين وذلك عندما ألقى االقتصادية األمريكية 3 شولتز محاضرته الشهيرة في ديسمبر 1960 أمام الجمعية من خالل ما تقدم نالحظ أن هذه الحقبة شددت إلى االنتباه إلى أهمية المورد البشري وقد وردت العديد من التعريفات الخاصة ب أرس المال البشري أهمها: تعريف رقم :01 " أرس المال البشري هو مجموع المها ارت والمعارف التي يمتلكها األف ارد العاملون والتي يمكن تأجيرها ألرباب العمل". 4 تعريف رقم " :02 أرس المال البشري يتكون من المعرفة والمهارة والخبرة التطبيقية التي يمتلكها العاملون وهو محرك اإلبداع بالمنظمات العاملة في اقتصاد المعرفة " 5. من خالل التعاريف السابقة يمكن تعريف التالي ل أرس المال البشري: "هو مجموع القوى العاملة التي تمتلك القدرة والتفكير والتجديد واالبتكار وذلك بفعل المعرفة الضمنية الكامنة في أذهان العاملين التي تخلق مها ارت القيادة واتخاذ الق ار ارت الرشيدة والتعامل مع المخاطر فهو يعكس فاعلية المنظمة في إدارة مواردها الملموسة وغير الملموسة". 2. األدوار اإلستراتيجية لرأس المال البشري في المراكز الكفؤة لذكاء األعمال: أ. مفهوم المراكز الكفؤة لذكاء األعمال: الم اركز الكفؤة لذكاء األعمال عبارة عن هياكل وكيانات رسمية تحوي على مجموعة من الكفاءات الجوهرية والمها ارت اإلدارية والتحليلية )رأس المال البشري( تقوم باستخدام تقنيات تكنولوجيا المعلومات بهدف التأكد من أن النماذج التحليلية الموضوعة على المستويات المختلفة تؤثر بالشكل المطلوب على أداء المنظمات وذلك بهدف تقليص التكاليف وتعظيم العوائد لتحقيق أهداف تلك المنظمات. 6 130
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. كما تقوم هذه الم اركز بتقديم النصح واإلرشاد والدعم من خالل اإلجابة على كافة األسئلة ذات الصلة بحلول ذكاء األعمال بما في ذلك تفسير المعلومات لتوليد القيمة المتوقعة. 7 ب. األدوار الرئيسية لعمل رأس المال البشري في المراكز الكفؤة لذكاء األعمال: إن بناء الم اركز الكفؤة لذكاء األعمال والمتمثلة في أرس المال البشري له دور رئيسي وهو تزويد المنظمات بالمعرفة والمعلومات الالزمة التخاذ الق ار ارت وفي تقرير بطاقة األداء المتوازن الصادر عن جامعة هارفرد حدد الباحث )litofsky( البشري من خالل الم اركز الكفؤة لذكاء األعمال كما في ثماني مسؤوليات أساسية للمورد الجدول المبين أدناه. الجدول رقم )01(: األدوار الرئيسية للكادر البشري في المراكز الكفؤة لذكاء األعمال األدوار الرئيسية مدير الم اركز الكفؤة لذكاء األعمال (BICC Manager) محللو األعمال (Business Analysts) مضيف البيانات الرئيس (Chief Data Steward) المستشار التكنولوجي (Technical Consultant) مدير المشروع (Project Manager) الوصف يعد حلقة الوصل بين تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والعمليات األساسية كما أنه يحدد وي ارقب مؤش ارت األداء الرئيسية لنجاح ذكاء األعمال ويعمل على ضمان تماشي المشاريع مع اإلست ارتيجية الكلية. يمتلك خلفية علمية قوية في مجال اإلحصاءات والتنبؤات فضال على الخبرة في تطبيقها في حل مشاكل العمل كما يعمل على فهم قواعد وعمليات األعمال الحالية والمستقبلية للمنظمة. يطور وينفذ إست ارتيجية إدارة البيانات التي تضمن إيصال المعلومات فضال عن م ارقبة وايصال التقارير حول جودة البيانات إلى كافة أنحاء المنظمة. يساهم في توليد ب ارمج لتحسين نوعية البيانات وانجاز مفاهيم ما بعد البيانات لألنشطة األساسية. يعتبر هو المسؤول عن التنفيذ التكنولوجي للمشروع ويعمل على ضمان اإلعداد التكنولوجي الجيد لمختلف األعمال وتقدم النصح لفريق المشروع حول االتصال والمتطلبات التكنولوجية والموضوعات ذات الصلة. يعمل على التنسيق بين فريق المشروع ويقدم التقارير حول وضيعة المشروع إلى الجهة ال ارعية له كما يساهم في دمج التغي ارت الجديدة لألعمال ويضمن الحصول على كل الدعم التنظيمي والمالي للمشروع. كما توجد أدوار أخرى ل أرس المال البشري في هذه الم اركز نذكر منها: عمال المعرفة معماريو مستودعات البيانات مصممو التطبيقات والحلول...الخ. المصدر: عامر عبد الر ازق عبد المحسن الناصر مرجع سبق ذكره ص. 595 131 العدد السادس
مدفوني هندة 3. المقاربة النظرية لالستثمار في رأس المال البشري: يمكن أن يعرف االستثمار في أرس المال البشري على أنه: تلك المدخالت التي تقوم بها المنظمات في ميدان تدعيم المواهب البشرية وترقية وتطوير المها ارت وهذا يعني أن االستثمار في تعليم العاملين هو طريقة جديدة لخلق سوق عمل داخلي ترتكز عليه المنظمة في بناء مواردها البشرية. 8 ويتمثل االستثمار في الموارد البشرية في االستثمار في المعلومات واإلنتاج الفكري. 9 من خالل التعاريف السابقة يتضح جليا أن االستثمار في أرس المال البشري هو اإلنفاق على الموارد البشرية ويساعد على اكتشاف وتدفق إمكانياتهم المحتملة فالقد ارت الفكرية العالية تتطلب إعادة تنظيم وهندسة جديدة لمختلف األنشطة والعمليات. 10 أ. االستثمار التعليمي في رأس المال البشري: إن ت اركم أرس المال البشري يساعد في التقدم التقني ويعد مصد ار من مصادر النمو المستدام لذا ازد التركيز على التعليم باعتباره استثمار بصفته منتجا ل أرس المال البشري. مدرسة رأس المال البشري: ركز شولتز اهتمامه على عملية التعليم باعتبارها استثما ار الزما لتنمية الموارد البشرية طالما أنه يصبح جزءا من الفرد الذي يتلقاه. وبالرغم من ذلك فإن هذا الجزء )التعليم( يعد شكال من أشكال أرس المال طالما أنه خدمة منتجة ذات قيمة اقتصادية حيث أكد دروكر بيتر) Beter )Drucker في كتابه المعنون) Society )PosteCapitalist سنة 1993 على )أن إنتاجية المعرفة ستصبح ففي أكثر فأكثر العامل المحدد للتنافسية سواء بالنسبة للدولة للصناعة أو للمنظمة(. 11 مجال التعليم حدد شولتز نوعين من الموارد التي تدخل في التعليم وهي:اإلي اردات الضائعة للفرد والموارد الالزمة إلتمام عملية التعليم ذاتها. التمويللل التعليمللي: تبرز أهمية هذا الموضوع في ارتباو نمت تمويل التعليم وطبيعة النظام التربوي فيه حيث يشير هذا بصورة مباشرة إلى البحث عن مختلف الموارد التي تسمح بتمويل السياسات التعليمية والبد لكل سياسة أن تقدر نفقاتها للبحث عن مصادر التمويل األساسية. 12 ب. االستثمار التدريبي في رأس المال البشري: وينقسم إلى: التدريب والتطلوير المسلتمري : إن التدريب يختلف عما كان عليه وأصبح يتميز بنوع من المرونة فيتغير بتغير احتياجات األف ارد والوظائف ألنه الهدف منه هو التدريب 132
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. المهاري وتمكين العاملين أي صقل المها ارت واتاحة الفرص أمامها وهذا التمكين في الوظائف يقوده عنصرين أساسيين هما: التدريب اإلبتكاري: التدريب هنا يكون من أجل فتح الفرص لإلبتكار والتفكير اإلبداعي وعليه فإن التدريب يطبع في نفوس المتدربين مجموعة أفكار فالعمل اإلبداعي يتطلب تقبل الذات واالستفادة من أفكار اآلخرين واحت ارم خب ارتهم وأ ارئهم. 13 التدريب السلوكي: ينظر هذا النوع إلى األهداف التنظيمية وحاجات األف ارد على أنهما متكامالن ولذلك البد من التوفيق بينهما فالتدريب السلوكي يعمل على إحداث تغيير المفاهيم والقيم واالتجاهات. 14.4 ب. تدريب المهارات تبعا لمقاربة الجودة: كما تبينه الكثير من الد ارسات فإن إد ارج مقاربة الجودة في عملية التدريب فرض عدم االكتفاء بتسيير الوضعيات واألعمال البيداغوجية ومقاربة الجودة كما هو الحال بالنسبة للمنتجات تفرض علينا التفكير بمفهوم العملية. قياس رأس المال البشري: رغم التقدم الملموس الذي حصل في هذا المجال إال أنه ال ازلت هناك مساحة عدم اتفاق بين المختصين فيما يتعلق بهذه المقاييس ويرجع هذا إلى الالملموسية التي يتمتع بها أرس المال البشري والصعوبة الكبيرة في الحصول على البيانات اإلحصائية المتعلقة به. أ. مفهوم قياس رأس المال البشري: هناك العديد من المصطلحات التي تستخدم للداللة على قياس أرس المال البشري كمحاسبة األصول المعرفية قياس العائد على أرس المال البشري...الخ ومهما اختلفت التسميات فإن المفهوم العام يصب في تقييم وقياس خدمات العنصر البشري سواء من ناحية قياس التكلفة أو العائد وألغ ارض التقرير الداخلي أو الخارجي أو بطرق كمية أو نوعية ويعرف القياس على أنه "عملية إدخال الوحدة القياسية على االختالف غير المنتظم وغير القياسي". 15 وعرفه Brummet والذي يعتبر من أوائل المحاسبين الذين كتبوا في هذا المجال على أن "عملية القياس هي عملية قياس ديناميكية العنصر البشري في المنظمة بما في ذلك إعداد التقارير لذلك واستخدام هذه المحاسبة يدل على مختلف العوامل التي تشير إلى أهمية أرس المال البشري وهي المعرفة التدريب تعيين العامل واالستغناء عنه كما تختص هذه العملية بإمداد متخذي الق ارر بالمعلومات". 16 133 العدد السادس
مدفوني هندة ب. أهم مداخل قياس رأس المال البشري: هناك الكثير من المحاوالت الموضوعية لقياس وتقييم أرس المال البشري قدمت نماذج وأساليب متعددة ولعل أهمها: النملاذج الوصلفية: وهذه النماذج تصف سمات وخصائص أرس المال البشري وتركز على استطالع اآل ارء واالتجاهات التي تعتبر مهمة في تأثيرها غير المباشر على أداء عمليات المعرفة وتحقيق نتائجها المرغوبة. ومن أبرز هذه النماذج: بطاقللة الللدرجات المتوازنللة لقيللاس لاودارة أصللول المعرفللة: جاءت فكرة بطاقة التقييم المتوازن التي طورها Kaplan and Notron 17 في سنة 1992 وقد وردت تسميات عدة من قبل الباحثين في هذا الشأن منها: بطاقة التقدير ات الموزونة متوازنة تسجيل األداء بطاقة تقييم األداء المتوازن. وتعرف هذه األخيرة على أنها "ترجمة اإلست ارتجية إلى خطوات عملية تنفيذية ويمكن القول بأنه وسيلة فعالة لتنظيم وقيادة المنظمة وتقسيمها إلى مستويات مختلفة". 18 ولبطاقة األداء المتوازن تقسم األداء وفق أربعة محاور أساسية: المحور المالي: تحسين األداء المالي للمؤسسة هو هدف دائم برضا التنظيمي محور الزبائ محور األنظمة الداخلية: حيث يتم قياس فعالية األنظمة الداخلية : مرتبت محور التعلم )النمو والتعلم(: يتعلق ب أرس المال البشري )إنتاجية العمل دو ارن العمل التحفيز..( وبالنظام المعلوماتي الذي يجب أن يسهل التعلم التنظيمي. وتقيم هذه المؤش ارت بالعالقة مع األهداف اإلست ارتيجية للمنظمة مما يعطي لهذه الطريقة بعدها االست ارتيجي. 19 كما أن: أداة تقييم معرفة اإلدارة التقييم الذاتي إلنتاجية ذوي المهن المعرفية تصنف هي األخرى ضمن النماذج الوصفية المقللاييس والنمللاذج المرتبطللة بللرأس المللال البشللري والملكيللة الفكريللة: تتولى تحويل المعرفة واألصول المعرفية غير الملموسة في أقسام المنظمة المختلفة إلى أشكال الملكية الفكرية وتضم نموذج أرس المال الفكري نموذج تحويل األصول غير الملموسة إلى مال غير ملموس والطريقة المنهجية لتقييم األصول الفكرية. 20 أرس مقلاييس ونملاذج العائلد عللى المعرفلة: هذه النماذج تقوم على أساس احتساب العائد على األصول ROA( ) المحسوبة وحسب الصيغة التالية : ال عوائ د ق بل ال ضري ب ة العائد على األصول ( ROA ) = األ صول ال م لمو سة ل ل شركة 134
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. وقد حدد Dennery( تقييم )Marc أربعة عناصر رئيسية لعملية التقييم وتتمثل في: 21 المتعلم تقييم النظام تقييم العائد على االستثمار تقييم العملية. مقاييس أداء الجامعات وفق التصنيفات العالمية: يمكن القول أن تقييم أداء الجامعات ومن خالل المدخل التكاملي الشمولي هو جزء من ثالثية متكاملة تتمثل ب: الجودة الجامعية واالعتماد األكاديمي وتقييم األداء وتعتمد هذه األخيرة على مجموعة من المؤش ارت وأغلبها مرتبت بقياس أداء أرس المال البشري ويتم على ضوء هذه المؤش ارت تصنف الجامعات حسب نتائج التقييم ومن بين هذه المؤسسات ما يلي: 22 تصنيف معهد التعليم العالي/جامعة شنغهاي: يستند إلى أربعة معايير علمية وخصص لكل مؤشر من المؤش ارت نسبا مئوية حصيلتها 100 عالمة كما يلي: التعيي جدول رقم )02(: تصنيف الجامعات وفقا لمؤشرات جامعة شنغهاي مؤشرات التقييم % للمؤشر 01 جودة التعليم %10 02 مستوى أعضاء الهيئة التدريسية الجوائز التقديرية عدد الباحثين من المستوى العالي العالمي %20 %20 03 مخرجات البحث العلمي عدد البحوث في مجلة Nature/Science عدد البحوث المشار لها في مؤشر الم ارجع العلمية اإللكترونية %20 %20 Citation Index 04 معيار حجم الجامعة المجملللللوع المصدر: محمد عبد الوهاب الع ازوي مرجع سبق ذكره ص 131. %10 %100 تصنيف الملحق التربوي لجريدة التايمز البريطانية: يستند إلى ستة معايير علمية كما يوضحه الجدول الموالي وقد حقق هذا التصنيف شهرة دولية باعتباره أدق تصنيف لمؤسسات التعليم والبحث العلمي. 135 العدد السادس
مدفوني هندة جدول رقم )03(: تصنيف المؤشرات وفقا للملحق التربوي لجريدة التايمز البريطانية % للمؤشر مؤشرات التقييم التعيي %40 تقييم شامل للجامعة من قبل أساتذة عالميين 01 %10 نسبة تشغيل الخريجين 02 %20 جودة التدريس 03 %05 عدد الطلبة من خارج البلد 04 %05 عدد األساتذة العالميين من خارج البلد 05 %20 جودة البحث العلمي ومعدل عدد الب ارمج العلمية االلكترونية 06 التي تم االستعانة بها لكل عضو هيئة تدريس %100 المجملللللوع المصدر: محمد عبد الوهاب الع ازوي مرجع سبق ذكره ص 131 3. مشاكل وصعوبات قياس رأس المال البشلري: على الرغم من أهمية قياس أرس المال البشري إال أن عملية القياس تواجه جملة من الصعوبات نوجزها في: 23 بعض األصول غير الملموسة يصعب قياسها فاإلبداع مثال هو جوهر عملية المعرفة وخلق القيمة ولكن من الصعب التنبؤ بعملية اإلبداع وال بمخرجاتها. عدم إمكانية قياس وتقدير العوائد االقتصادية المستقبلية بأي درجة من التأكيد. صعوبة سيطرة المنظمات على عملية م ارقبة كل أنواع أرس المال البشري. عدم توفر البيانات عن الالملموسات المنظمات وكيفية التعامل معها بطريقة تضمن تحسين عملية توليدها وادارتها واستخدامها بكفاءة. نقص الوعي لدي األف ارد العاملين والمستخدمين بأهمية محاسبة أرس المال البشري. 24 صعوبة قياس التعلم مدى الحياة وصعوبة قياس الت اركم المتحقق منه. ثانيا. نموذج مقترح بناء على دراسة حالة تطبيقية: باتت الحاجة إلى المعلومات سواء المالية أو البشرية تشكل ضرورة ملحة للمنظمة كدليل ومرشد في عملية اتخاذ الق ار ارت الرشيدة من هنا نشأ االهتمام بتطوير نموذج أشمل لقياس القصور في أساليب التقييم الشائعة خاصة مع الت ازيد البشري نتيجة أداء أرس المال المتصاعد في أهمية األصول الغير الملموسة إلى جانب األصول الملموسة. 136
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. وعليه سنحاول من خالل هذا المحور الربت بين مؤش ارت التصنيفات العالمية للجامعات وأبعاد بطاقة األداء المتوازن للخروج بنموذج قياس أكثر فعالية خاص ب أرس المال البشري. 1.كيفية الدراسة: أ. عينة الدراسة وخصائصها: مؤسسات التعليم العالي في الج ازئر إن مجتمع الد ارسة هو أعضاء الهيئة التدريسية بمختلف والتي تحتوي على مجموعة من العناصر التي نرغب في د ارستها من أجل الحصول على النتائج وإلج ارء الد ارسة تم إخضاع أو حصر التي تخضع لصفات أو متغي ارت معينة التوظيف وذوي الخبرة تعرض خدمات تعليمية باإلضافة إلى حيث استهدف االستبيان العينة أري أساتذة حديثي ومن مختلف التخصصات وقد تم اختيار الجامعة كونها مؤسسة أفضل أنها مؤسسة قائمة على تكوين ال أرس مال البشري من ناحية التعليم والتدريب وتوظف مبالغ ضخمة لإلستثمار في هذه األخيرة. 71 تم استرداد حيث استبيان 100 تم توزيع منها فقت. حيث يتضح من خالل نتائج البحث أن حاملي شهادة الدكتو اره يتصدرون عينة الد ارسة بنسبة 60.6 تليها فئة أساتذة التعليم العالي بنسبة 23.9 بعدها فئة الحاصلين على شهادة الماجستير بنسبة 15.5 وهذا يعني أن الجامعة تحتضن ذوي الشهادات العليا والكفاءات المهنية المتخصصة باعتبارها مرك از من م اركز أرس المال البشري من ناحية المدخالت والمخرجات. ويتصدر عينة البحث من ناحية الخبرة المهنية فئة العمرية من 11 إلى 20 سنة بنسبة 52.1 لتليها الفئة العمرية أقل من سنوات بنسبة 10 26.8 أما الفئة األخيرة والتي تمثل ذوي الخبرة المهنية أكثر من 21 سنة بنسبة 21.1. هذا التنوع في عدد سنوات الخبرة المهنية يعكس مختلف اآل ارء والتي هي مزيج بين حديثي التوظيف وقدماء المهنة وهذا الذي يثري الد ارسة باختالف سنوات الخبرة. ب.أداة الدراسة: تمثلت أداة الد ارسة في اإلستبيانة وهي وسيلة لجمع البيانات الالزمة للتحقق من فرضيات المشكلة قيد الد ارسة لذلك تم إعداد استبيان يحتوي على مجموعة من األسئلة قسمت إلى محورين: المحور األول: يتعلق بقياس بعد المعرفة االبتكار النتائج حسب بطاقة األداء المتوازن...(. المحور الثاني: التعلم التنظيمي ل أرس المال البشري )الخبرة المهارة يتعلق بقياس أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل وذلك حسب مؤش ارت التصنيف العالمي للجامعات. 137 العدد السادس
مدفوني هندة ج. اختبار صدق االستبيا : قمنا بالتأكد من صدق االستبيان من خالل عرضه على أساتذة متخصصين في المناجمنت والموارد البشرية للتأكد من أن أسئلته تقيس ما وضعت لقياسه وكذا التأكد من استجابة عينة الد ارسة ألسئلته وفهمها وقد استجبنا أل ارء المحكمين وقمنا بإج ارء ما يلزم من حذف وتعديل في ضوء المقترحات المقدمة. د. الحدود الزمانية للدراسة: يرتبت مضمون ونتائج الد ارسة الميدانية بالزمن أو الفترة التي أجريت فيها الد ارسة اإلستبيانية والتي كانت في شهر سبتمبر من سنة 2016. 2. األساليب اإلحصائية المستخدمة في البحث: قمنا بتفريغ وتحليل االستبيان من خالل برنامج التحليل اإلحصائي Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 20.V وسوف يتم استخدام االختبا ارت اإلحصائية المعلمية وذلك بعد اختبار توزيع عينة الد ارسة من خالل اختبار كولمقروف سيمرنوف حيث كانت قيم عبا ارت وفق ارت االستبيان أقل من مستوى المعنوية وهي )α =0.05( وهذا ما يؤكد لنا أن التوزيع طبيعي أو معلمي لذلك سوف يتم اإلعتماد على االختبا ارت اإلحصائية التي تتناسب مع هذا التوزيع. *حساب معامل ألفا كرونباخ: استخدمنا طريقة ألفا كرونباخ لقياس ثبات االستبيان وكانت النتائج كما هي موضحة في الجدول أدناه: الجدول رقم )04(: يوضح نتائج اختبار ألفا كرونباخ لقياس ثبات االستبيا. الرقم المحللللللللللللاور معامل الفا كرونباخ 0.909 المحور األول: قياس بعد التعلم التنظيمي ل أرس المال البشري )الخبرة المهارة المعرفة االبتكار النتائج حسب بطاقة األداء المتوازن...(.1 0.936 المحور الثاني: التصنيف العالمي للجامعات. قياس أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل وذلك حسب مؤشر ات.2 جميع محاور االستبيا 0.950 المصدر: من إعداد الباحثة اعتمادا على مخرجات برنامج SPSS 138
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. وتوضح النتائج المبينة في الجدول مرتفعة لكل محور وتت اروح بين أعاله رقم )04( أن قيمة معامل ألفا كرونباخ كانت 0.909( 0.936( لجميع محاور االستبيان كذلك كانت قيمة معامل ألفا لجميع فق ارت االستبيان تساوي )0.950( وهذا يعني أنه معامل مرتفع )جيد(. طول خاليا مقياس ليكرت الخماسي كمعيار للحكم على استجابة أف ارد العينة لكل فقرة من فق ارت المحور الثاني حيث تم حساب المدى )15 = 4( ومن ثم تقسيمه على أكبر قيمة في المقياس للحصول على طول الخلية أي )5 = 4 / 0.80( تم إضافة هذه القيمة إلى أقل قيمة في المقياس لتحديد الحد األعلى لهذه الخلية ومن خالل الجدول رقم )05( يمكن توضيح طول الخاليا كاألتي: الجدول رقم) 05 (: طول خاليا مقياس ليكرت الستبيا الدراسة 54.21 4.203.41 3.402.61 2.61.81 طول خاليا 1.801 مقياس ليكرت درجة الموافقة بدرجة موافق بدرجة موافق محايد بدرجة غير بدرجة غير تماما موافق موافق تماما SPSS المصدر: من إعداد الباحثة اعتمادا على برنامج اختبار T لعينة واحدة TTest) (OneSample اإلستجابة قد وصلت إلى درجة الحياد أم ال. لمعرفة ما إذا كانت متوست درجة معامل ارتباو بيرسون Coefficient( )Pearson Linear Correlation لقياس درجة اإلرتباو كما يستخدم هذا اإلختبار لد ارسة العالقة بين البيانات التي تحقق شروو االختبا ارت المعلمية. 3. عرض نتائج البحث وتحليلها: تم استخدام االختبا ارت المعلمية بحيث تعتبر هذه االختبا ارت مناسبة في حالة وجود بيانات تتبع التوزيع الطبيعي وبذلك فقد تم اختبار الفرضيات كالتالي: 139 العدد السادس
مستوى الداللة الوز النسبي المتوسط الحسابي 8.17 32.60 1.074 1.957 8.60 32.60 1.020 1.957 9.43 31.43 0.993 1.887 8.75 31.67 1.057 1.901 6.68 34.95 1.135 2.098 7.14 34.71 1.078 2.084 12.11 32.38 0.734 1.943 Sig قيمة T أ.اختبار الفرضية األولى: مدفوني هندة تنص هذه الفرضية على أن الجامعة ال تلتزم بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول )رصيد( إلى نتائج )تدفق( بعد خاص ببطاقة التقييم المتوازن. بعد تم اختبار هذه الفرضية من خالل الفق ارت من )115( للمحور التنظيمي التعلم حسب بطاقة األداء )الخبرة البشري المال ل أرس المهارة األول المعرفة مؤش ارت االبتكار المتو ازن( وقد تم استخدام اختبار T للعينة الواحدة One( T( test الختبار صحة هذه الفرضية كاآلتي: قياس النتائج Sample الجدول رقم )06(: نتائج اختبار T لمدى الت ازم الجامعة بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول )رصيد( إلى نتائج )تدفق( الفقرة االنح ارف المعياري لدى هيئة التدريس القدرة على تطبيق واستخدام المعرفة ونقلها إلى حيز التطبيق العملي 1 يتم تعبئة الشواغر اإلدارية القيادية بالجامعة بناء على المهارة والمعرفة لدى الباحثين 2 تعكس الهيئة التدريسية للجامعة في تنفيذ مهامها معرفة نظرية علمية وأكاديمية عالية 3 المهارة التي تمتلكها تسمح لك بايجاد طرق جديدة للقيام بعملك 4 تمتلك الجامعة هيئة تدريس تتسم بسمعة أكاديمية ومهنية النجاز رسالة الجامعة 5 تمتلك الجامعة باحثين لديهم القدرة على تطوير الحلول البديلة للمشكالت واختيار الحل االمثل 6 يساهم أرس المال البشري بالجامعة في تفعيل عملية االبداع واالبتكار 7 140
12.6 32.28 0.710 1.937 4.65 38.46 1.248 2.309 9.40 30.25 1.059 1.816 0.00 7.65 31.3 4 1.22 5 1.88 7 6.46 34.48 1.210 2.070 11.89 27.92 0.937 1.676 10.60 29.08 0.995 1.746 7.62 32.60 1.151 1.957 10.23 29.32 1.020 1.760 رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. الخبرة الطويلة لدى الهيئة التدريسية في مجال العمل تحقق مستويات عالية من األداء 8 يحول أرس المال البشري معرفته الكامنة إلى تطبيقات تحقق األداء المتميز 9 يمكن قياس أداء أرس المال البشري من خالل ما انتجه من منشو ارت أو بحوث علمية متخصصة 10 يمكن قياس أرس المال البشري بالجامعة من خالل إطالقه للمنتجات والخدمات القائمة على المعرفة 11 يقيم أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل من قبل خب ارء دوليين متخصصين 12 تتغير الب ارمج التدريبية بالجامعة حسب ما تفرضه البيئة الخارجية 13 تتماشى المعرفة لدى الهيئة التدريسية مع تكنولوجيا واالتصاالت المعلومات 14 ساهم انخ ارطك ك أرس مال بشري في مخابر البحث العلمي على الخروج بب ارمج عملية مهمة. 15 جميع فق ارت المحور األول المصدر: من إعداد الباحثة استنادا إلى مخرجات برنامج 20.V SPSS يبين الجدول رقم )06( أن المتوست الحسابي لجميع فق ارت المحور تساوي 1.937 والوزن النسبي يساوي 32.28 % وهي أقل من الوزن النسبي المتوست " 50% المحسوبة تساوي 12.606 ومستوى الداللة تساوي أن االنحر اف المعياري لألسئلة مجتمعة t وقيمة وهي أقل من 0.05 كما ( 0 H( وقبول الفرضية البديلة ( 1 H( التي تنص على 0.710 وهذا يعني رفض الفرضية الصفرية أن الجامعة تلتزم بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول )رصيد( إلى نتائج )تدفق( خاص ببطاقة التقييم المتوازن عند مستوى داللة )α=0.05( وبدرجة موافق. بعد 141 العدد السادس
مدفوني هندة تنص هذه الفرضية على أنه ال توجد عالقة ذات داللة ب.اختبار الفرضية الثانية: بعد خاص بمؤش ارت إحصائية بين أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل التصنيف العالمي للجامعات. تم اختبار هذه الفرضية من خالل الفق ارت من )130( للمحور األول والثاني )علما أن أسئلة المحور الثاني( جاءت كما يلي: الجدول رقم )07(: أسئلة المحور الثاني أسئلة المحور الثاني الرقم تهتم الجامعة بتطوير موقعها االلكتروني بصفة دورية 01 تولي الجامعة اهتماما لتبادل الخب ارت مع المؤسسات اإلقليمية والدولية 02 أغلب معارف الجامعة توضع في قواعد البيانات 03 تعتمد الجامعة على معايير قياس أداء واضحة وشاملة 04 يتم وضع قياسات في مختلف العمليات التي تتم على مستويات تتناسب مع مختلف الفئات 05 التدريسية حيث ينظر إليها كأمر حيوي في عملية التحسين المستمر تستخدم الجامعة الموارد بشكل اقتصادي وتتابع باستم ارر استثمار وقت العمل 06 تحوي الجامعة على لجنة دائمة تشرف على م ارقبة جودة الخدمة التعليمية 07 تخصص الجامعة جوائز للباحثين المتميزين وطنيا ودوليا 08 تعمل الجامعة على المشاركة في مختلف المنافسات الوطنية والدولية قصد الحكم على جودة 09 الخريجين تتوفر الجامعة على شبكات داخلية وخارجية وقواعد بيانات عالمية والمكتبات الرقمية 10 تتوفر الجامعة على أعداد هائلة من طلبة أجانب 11 اكتسب المتخرجين من الجامعة من المعرفة العلمية القدر الكافي بما يؤهلهم للمهام المطلوبة 12 للجامعة ثقافة تنظيمية جيدة تسمح بتدفق المعارف 13 تعمل الجامعة على تنشيت أرس مالها البشري والمحافظة عليه 14 يرتبت ارس المال البشري للجامعة بشركات كبيرة تستجيب لمشاريع وب ارمج الجامعة 15 وقد تم استخدام اختبار بيرسون الختبار صحة هذه الفرضية كاآلتي: =0.05 α ال توجد عالقة ذات داللة احصائية عند درجة معنوية H: 0 =0.05 α توجد عالقة ذات داللة احصائية عند درجة معنوية H: 1 142
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. الجدول رقم )08(: نتائج اختبار بيرسو لوجود عالقة ذات داللة احصائية بي أداء رأس المال البشري وأداء الجامعة ككل. الفقرة معامل بيرسو القيمة االحتمالية 0.756 لدى هيئة التدريس القدرة على تطبيق واستخدام المعرفة ونقلها إلى حيز التطبيق العملي 1 0.652 يتم تعبئة الشواغر اإلدارية القيادية بالجامعة بناء على المهارة والمعرفة لدى الباحثين 2 0.525 تعكس الهيئة التدريسية للجامعة في تنفيذ مهامها معرفة نظرية علمية وأكاديمية عالية 3 0.622 المهارة التي تمتلكها تسمح لك بايجاد طرق جديدة للقيام بعملك 4 0.596 تمتلك الجامعة هيئة تدريس تتسم بسمعة أكاديمية ومهنية النجاز رسالة الجامعة 5 0.674 تمتلك الجامعة باحثين لديهم القدرة على تطوير الحلول البديلة للمشكالت واختيار الحل االمثل 6 0.608 يساهم أرس المال البشري بالجامعة في تفعيل عملية االبداع واالبتكار 7 0.560 الخبرة الطويلة لدى الهيئة التدريسية في مجال العمل تحقق مستويات عالية من األداء 8 0.569 يحول أرس المال البشري معرفته الكامنة إلى تطبيقات تحقق األداء المتميز 9 0.621 يمكن قياس أداء أرس المال البشري من خالل ما انتجه من منشو ارت أو بحوث علمية متخصصة 10 0.632 يمكن قياس أرس المال البشري بالجامعة من خالل إطالقه للمنتجات والخدمات القائمة على المعرفة 11 0.602 يقيم أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل من قبل خب ارء دوليين متخصصين 12 0.553 تتغير الب ارمج التدريبية بالجامعة حسب ما تفرضه البيئة الخارجية 13 143 العدد السادس
مدفوني هندة 0.528 تتماشى المعرفة لدى الهيئة التدريسية مع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت 14 0.599 ساهم انخ ارطك ك أرس مال بشري في مخابر البحث العلمي على الخروج بب ارمج عملية مهمة. 15 0.901 ارتباط المحور االول مع المحور الثاني المصدر: من إعداد الباحثة استنادا إلى مخرجات برنامج 20.V SPSS من خالل نتائج اختبار بيرسون لفق ارت الجدول رقم )08( والذي يبن معامالت االرتباو المبينة دالة عند مستوى الداللة المعنوية )α=0.05( وبالتالي سيتم رفض الفرضية وقبول الفرضية البديلة H O الصفرية H 1 والتي تنص على انه توجد عالقة ذات داللة احصائية بين أداء أرس المال البشري وأداء الجامعة ككل بعد خاص بمؤش ارت التصنيف العالمي للجامعات. ج. نمللوذج مقتللرح وفقللا للدراسللة اإلحصلللائية: من خالل نتائج الد ارسة اإلحصائية تم التوصل إلى نموذج مقترح للقياس يجمع بين المحوين األول والثاني لالستبيان في حين تم اختيار العناصر التي حققت نتائج إحصائية جيدة كمحاور أساسية في القياس في حين تم توزيع األهمية النسبية للقياس بناء على الوزن النسبي بالنسبة للمحور األول واختبار بيرسون للمحور الثاني كما يبينه الجدول الموالي: جدول رقم )09(: نموذج مقترح لقياس أداء رأس المال البشري الرقم مؤش ارت التقييم الخاصة ببطاقة األداء األهمية مؤش ارت التقييم الخاصة باآلداء األهمية المتواز النسبية الكلي للجامعة النسبية للمؤشر للمؤشر *البحث العلمي *جوائز جودة التعليم العالي 01 %05 %15 المنشو ارت العلمية المتخصصة عدد الباحثين من المستوى العالمي %05 إطالق المنتجات والخدمات القائمة على %10 جودة البحث ومعدل الم ارجع العلمية المعرفة االلكترونية المستعان بها %15 نتائج مخابر البحث العلمي %05 عدد جوائر جودة الخدمة التعليمية *الهيئة التدريسية * اآلداء الكلي للجامعة 02 %05 نسبة األساتذة األجانب %05 نسبة المشاركة في المنافسات الدولية 144
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. قصد الحكم على جودة الخريجين الخبرة التي تحقق مستويات عالية من اآلداء %10 اإلشت ارك في قواعد البيانات العالمية %05 %05 القدرة على تحويل األصول الالملوسة %15 تقارير الخب ارء الدوليين إلى تدفق %50 %50 المجموع الفرعي المجموع الفرعي %100 المجموع الكلي الخاتمللة: إن االستثمار في أرس المال البشري لم يعد خيا ار بالنسبة للمنظمات بل أصبح مطلبا أساسيا للبقاء ونتيجة لذلك يجب على الجامعة أخذ النظرة الشاملة عن مفهومه وطبيعة مكوناته وأدوات وآليات بنائه واالستثمار فيه وطرق قياسه واحتساب العائد منه وسبل تفعيله والمحافظة عليه. وفي محاولة لتغطية الجوانب السابقة تخرج الورقة البحثية بالنتائج التالية: أرس المال البشري هو القيمة اإلبداعية األساسية التي تحقق الديناميكية وهذا يركز على البعد العقلي الذي نلقبه في وقتنا الحاضر بعصر المعرفة. فالقد ارت الفكرية العالية أصبحت من أهم عوامل التفوق والتميز التنافسي في االقتصاد العالمي المبني على المعرفة. أرس المال البشري يتكون من المعرفة والمهارة والخبرة التطبيقية التي يمتلكها العاملون وهو محرك اإلبداع بالمنظمات المتعلمة ويمكن قياس أدائه من خالل ما انتجه من منشو ارت أو بحوث علمية متخصصة وما إطالقه من المنتجات والخدمات القائمة على المعرفة. التعليم والتدريب هما آليتين فعالتين لالستثمار في أرس المال البشري وهي عمليات ذات جدوى اقتصادية. من الصعب قياس أرس المال البشري نظ ار لكونه من الالملموسات ولكن هذا ال ينفي وجود نماذج وصفية وأخرى كمية تختص بمعرفة تقييمه والعوائد المنتظرة منه. تلتزم الجامعة بق ار ارتها ومسؤولياتها طويلة األجل بتحويل أرس المال البشري من أصول )رصيد( إلى نتائج )تدفق(. يمكن قياس أداء أرس المال البشري من خالل قياس المخرجات وقياس أداء الجامعة ككل. 145 العدد السادس
مقترحات الدراسة: من النتائج السابقة يمكن أن نورد مجموعة من التوصيات اآلتية: اعتماد مداخل جديدة ومتطورة بهدف تحسين األداء والعمل على تقييمه. العمل على إدارة واستثمار الثروة المعرفية. مدفوني هندة أرس المال البشري بمنهج جديد يتضمن إب ارز دور التمييز وكذلك بناء إعادة صياغة عالقة المنظمة بال أرسمال الفكري نتيجة أنه القوة الضاربة في العصر ال ارهن والقادر على المشاركة الفاعلة لحل مشكالت العمل وتطويره وتحمل مسؤولياته باالستثمار فيه واإلنفاق عليه باعتباره المصدر الحقيقي لتحقيق كفاءة أداء المنظمة. الهوامش واالحاالت: 1. André Gorz, L immatériel: Connaissance, Valeur et capital, Edition Galilée, Paris,2003, P11 2. فاروق عبد هللا فلية اقتصاديات التعليم: مبادئ ارسخة واتجاهات حديثة دار الميسرة للنشر والتوزيع الطبعة الثانية عمان 2007 ص 23. 5. 3. أسامة أحمد أحمد الفيل االستثمار في الموارد البشرية: د ارسة اقتصادية إسالمية دار التعليم الجامعي اإلسكندرية مصر 2014 ص 27. 4. Ehrenberg R and R Smith, Modern labor economics: Theory and public policy, New York: Pearson Education,11th Edition, Inc., USA, 2011,P 01. بسام عبد الرحمان يوسف أثر تقنية المعلومات و أرس المال الفكري لتحقيق األداء المتميز د ارسة استطالعية في عينة من كليات جامعة الموصل كلية اإلدارة واالقتصاد جامعة الموصل الموصل الع ارق 2005 ص 40. 6. Laursen, G. & J. Thorlund, Business Analytics for Mangers: Taking BI beyond Reporting, A John Wiley & Sons, Inc., USA, 2010, P 183. 7. عامر عبد الر ازق عبد المحسن الناصر تطوير أرس المال البشري في إطار الم اركز الكفؤة لذكاء األعمال)د ارسة حالة لمركز الحاسوب واألنترنيت في جامعة الموصل( المؤتمر الدولي السنوي الثاني عشر لألعمال حول أرس المال البشري في اقتصاد المعرفة جامعة الزيتونة األردنية األردن 2522 أفريل 2013 ص.593 8. مؤيد الساعدي مستجدات فكرية معاصرة في السلوك التنظيمي لاودارة الموارد البشرية مؤسسة الو ارق للنشر والتوزيع الطبعة األولى عمان األردن 2011 ص 289. 9. أشواق قدور محمد تقييم المؤسسات وفقا ل أرس المال غير المادي دار ال ارية للنشر عمان 2012 ص 27. 146
رأس املال البشري يف اجلامعة بني آليات االستثمار فيه.. 10. 12. أحمد الخطيب عادل سالم المعايعة اإلدارة الحديثة: نظريات و است ارتيجيات و نماذج علم الكتاب الحديث للنشر والتوزيع الطبعة األولى عمان األردن 2009 ص 92. 11. Michel Grundstien, Un Cadre directeur pour repérer les connaissances cruciales pour l entreprise, MG conseil, Researche report n 9,Février 2002,P03. ص 136. عبد هللا ازهي ال ارشدان في اقتصاديات التعليم دار وائل للنشر الطبعة الثانية عمان 2008 13. محمد أحمد عبد الجواد أس ارر النجاح ومنطلقات التميز دار البشير للثقافة والعلوم الطبعة األولى اإلسكندرية 2000 ص 31. 14. عدنان سالم القاسم األعرجي وآخرون أثر إست ارتيجية التدريب في تنمية أرس المال البشري د ارسة تحليلية آل ارء عينة م الموظفي في الشركة العامة للكبريت المش ارق المؤتمر الدولي السنوي الثاني عشر لألعمال حول أرس المال البشري في اقتصاد المعرفة جامعة الزيتونة األردنية األردن 2522 أفريل 2013 ص.572 15. نجم عبود نجم إدارة الالملموسات: إدارة ما ال يقاس دار اليازوري للنشر والتوزيع عمان األردن 2010 ص.213 16. سمية أمين علي المحاسبة ع أرس المال الفكري مجلة المحاسبة واإلدارة العدد 06 جامعة القاهرة مصر 2003 ص 280. 17. إب ارهيم الخلوف الملكاوي إدارة األداء باستخدام بطاقة التقييم المتواز الو ارق للنشر والتوزيع الطبعة 1 عمان األردن 2009 ص 71. 18. Denis Malho ET Fernandez Poisson, La Performance globale de l entreprise, les éditions d organisations, Paris 2003, p121. 19. ياسين غالب إدارة المعرفة: المفاهيم النظم والتقنيات دار المناهج للنشر والتوزيع الطبعة األولى عمان األردن 2007 ص 212. 20.Malhotra, Y, Op.cit, P11. 21. Marc Dennery, Valeur la formation des outils pour optimiser l investissement formation, ESF éditeur, France,2001, PP 2526. 22. محمد عبد الوهاب الع ازوي تصميم نموذج لقياس أداء أرس المال الفكري المؤتمر الدولي السنوي الثاني عشر لألعمال حول أرس المال البشري في اقتصاد المعرفة جامعة الزيتونة األردنية األردن 22 25 أفريل 2013 ص ص 132131. 23. الجندي نهال قياس وتقييم أرس المال الفكري أحد المتطلبات األساسية لتحقيق قيمة المنشأة نموذج مقترح مجلة المحاسبة واإلدارة والتأمين العدد الخامس والستون 2005 ص 132. 24. عبد الناصر موسى سميرة عبد الصمد أرس المال البشري وأهم مداخل قياسه المؤتمر الدولي السنوي الثاني عشر لألعمال حول أرس المال البشري في اقتصاد المعرفة جامعة الزيتونة األردنية األردن 22 25 أفريل 2013 ص.686 147 العدد السادس